La catégorie “Machine Learning” couvre les techniques et les outils permettant aux ordinateurs d’apprendre et de s’améliorer automatiquement à partir de l’expérience sans être explicitement programmés. Les formations dans cette catégorie incluent des concepts clés tels que l’apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones, les algorithmes de classification et de régression, ainsi que les applications pratiques du machine learning dans divers domaines comme la reconnaissance d’image, le traitement du langage naturel et l’analyse prédictive. Cette catégorie est conçue pour aider les professionnels à développer les compétences nécessaires pour concevoir, implémenter et optimiser des modèles de machine learning dans des environnements réels.